Lorsque vous utilisez Google Ads, les enchères automatisées (aussi appelées enchères intelligentes) définissent des enchères en fonction de vos objectifs. Historiquement, on recense plusieurs stratégies, chacune associée à un objectif spécifique, notamment :

• « Maximiser les clics » pour maximiser le nombre de visites sur le site (pour un budget donné)
• « Taux d’impression cible », dont l’objectif est de maximiser votre visibilité.
• « CPA (coût par action) cible » qui optimise votre coût par conversion.
• « ROAS cible » (Return On Advertising Spent) qui permet d’atteindre un objectif de retour sur les dépenses publicitaires (1 euro investi sur Google doit donner X€ de chiffre d’affaires) lorsque l’on attribue une valeur différente à chaque conversion.

La nouveauté, annoncée lors du Google Marketing Live, est une stratégie d’enchères automatisée qui permet de maximiser la valeur de conversion (qui correspond généralement aux chiffres d’affaires) pour un budget donné. En d’autres termes, il est demandé à l’annonceur de faire totalement confiance à Google. La promesse de Google est la suivante : « confiez-nous votre budget, nous utiliserons notre savoir pour qu’il génère un maximum de chiffre d’affaires » (ce qui n’est pas tout à fait identique au fait de dire à Google – mon objectif est, lorsque j’investis 1€, d’obtenir 5€) ?

Cette nouveauté utilise un système de machine learning qui se base sur l’historique de votre campagne et le contexte au moment de la mise aux enchères   pour définir l’enchère au coût par clic optimale adaptée à votre annonce (explication que l’on retrouve pour toutes les stratégies d’enchères automatisées par ailleurs).

Lors du Google Marketing Live, Google a donné l’exemple d’une entreprise canadienne de T-shirt personnalisés qui a pu augmenter sa valeur de conversion (chiffre d’affaires) de 283% et son ROAS de 286% (rentabilité)…. En résumé, Google suggère que ce site e-commerce investissait 1000€ pour 3000€ de chiffre   d’affaires et que cette nouvelle stratégie automatisée lui a permis, grosso modo, de passer à 8000-9000€ de CA pour un investissement quasi-identique.

Si à sa sortie cette stratégie était réservée aux campagnes de shopping intelligentes, elle est depuis le 21 août disponible pour toutes les campagnes sur le Réseau de Recherche. On notera que, comme toutes les stratégies automatisées, elle dépend de la qualité des données que vous fournissez à Google (si vos données de conversions sont incorrectes… les décisions de la machine Google ne sont pas optimales).

A votre disposition pour vous aider sur ce sujet !

L’équipe Snow Globe